Knowledge Graph

Ein Knowledge Graph bildet Dinge und ihre Beziehungen zueinander strukturiert ab - nicht als Fließtext, sondern als auswertbares Netz aus Entitäten, Eigenschaften und Verbindungen.

Ein Mensch liest die Zeile "Doppelzimmer, 270 Euro, Frühstück inklusive, Check-in ab 15 Uhr" und versteht sofort, worum es geht. Eine Maschine braucht dieselbe Information als Felder: Produkt, Preis, Währung, Datum, Leistungsumfang, Stornofrist.

Je mehr Agenten am Web teilnehmen, desto stärker verschiebt sich der Wert einer Website von der Darstellung zur Struktur. Was maschinell nicht auswertbar ist, wird von Agenten nicht berücksichtigt - auch dann nicht, wenn es auf dem Bildschirm gut aussieht.

Strukturierte Daten, Ontologien und Knowledge Graphs sind deshalb keine Altlast aus der Semantic-Web-Diskussion, sondern die Bedingung dafür, dass Agenten ein Angebot überhaupt vergleichen können.

Was das für die eigene Website bedeutet

Die praktische Konsequenz ist unbequem: Ein Großteil der Informationen auf Unternehmensseiten steht in Fließtext, Bildern oder PDF-Dokumenten. Für Menschen ist das gut lesbar, für einen Agenten weitgehend wertlos.

Der Einstieg ist deshalb kein Ontologie-Projekt, sondern strukturierte Daten an den Stellen, an denen Entscheidungen getroffen werden: Leistungen, Preise, Verfügbarkeiten, Bedingungen, Kontaktwege. Wer diese Felder maschinenlesbar bereitstellt, kommt in die Auswahl - wer sie nur schön darstellt, nicht.